![a variety of tools are sitting on a table](/en/unsplash/iwz5tmhjl7o/994/maintenance.jpg?unique=0dfa9d37)
当前企业的主要痛点
- 不规范的维护保养计划和执行
传统的维护保养往往依赖于经验判断或固定周期,缺乏科学性和准确性。
- 缺乏设备故障预测和预防
传统的维护保养常常是被动性的,只有在设备发生故障后才进行维修。
- 数据收集和管理的困难
传统的维护保养依赖于手工记录和纸质文档,存在数据收集和管理的困难。
- 人为差错和信息传递问题
传统的维护保养涉及多个环节的人为干预和信息传递,容易出现差错和延误。
![](/web/image/1171-d2a0d2b7/Maintenance-overview.jpg)
在数字化转型中创造的价值
- 提高设备可靠性和可用性
能够实时监测设备状态、进行故障预测和预防性维护,减少生产中断和停机时间,提高设备的可靠性。
- 降低维护成本
通过故障预测和预防性维护,可以减少紧急维修和零件更换的需求,降低维护成本和库存成本。
- 提高维护响应速度
通过任务派发、实时通知和移动终端等功能,可以迅速将维护任务分配给相关人员,并及时传达维护指令。
- 提升维护团队协作和知识共享
作为一个协同平台,通过知识库、经验分享和在线协作工具,团队成员可以共享最佳实践、故障处理经验和解决方案。
- 数据驱动的决策支持
收集和存储大量的设备数据,通过数据分析和可视化呈现,企业可以深入了解设备的性能和健康状况。
20-30%
工作效率提升
10-20%
维护成本降低
20-40%
故障恢复时间缩短
1年